6月28日，在第四届夏季达沃斯论坛“《财经》专场：数字中国新蓝图”上，光之树科技创始人CEO张佳辰表示，“怎么样去产生数据原生的商业模式，以及数据赋能的商业模式，也是数字经济当中的一个大的主题”。

光之树科技创始人兼CEO张佳辰

张佳辰指出，数字经济包括通讯、基础软件和安全类的公司，包括互联网这样的数字原生的商业模式，同时也包括传统行业的转型。以医疗为例，作为相对来说源远流长的行业，行业正在通过数字化的方式找到很多新的方法去促进行业发展，不管是制药还是数字疗法，创新都在不断涌现。

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谈及未来，张佳辰认为有三种类别的创新会全面、立体推动整个数字经济，带来变革。第一类是对于数字经济1.0的既有问题的解决方案重塑。过去的数字经济发展中产生的一些问题，科技界正在基础设施的层面进行重新的修补跟思考。例如，在互联网 2.0 当中没有考虑隐私和数据安全的问题，在智能制造中没有考虑能源持续性问题。第二类是对既有任务的大幅度效率提升，包括大语言模型和自动驾驶。第三类是能带来将过去不可能变为可能的探索型新技术。其中，长寿科技，将让我们看到的未来五六十年当中人均寿命进一步取得很大的提高，这对于整个社会的一个结构都会有所改变。此外，面对太空的探索会让整个新材料等领域都会发现很多新的资源。

以下为发言实录：

张佳辰：大家好，我是张佳辰，我是光之树科技的创始人和CEO。我们公司是隐私科技和数据智能领域的科技企业，我们关注三个问题：一个是数据合规，二个是数据安全，三是数据怎样在安全流转当中实现它的价值。我非常有幸担任世界经济论坛的数字经济理事会的全球理事。

王老师问到大家怎么定义数字经济，我可以分享一下，通过对在达沃斯数字经济理事会工作的参与中，我所了解到的在国际上数字经济是按照一个什么样的口径去划分的。与我同期的全球理事大约有15 位成员，所有成员都是相关企业、相关政府部门和国际组织的一把手。总体来自三大领域：首先是基础设施和基础技术类企业，典型的例子是通信领域的核心组织包括GSMA和华为这样的运营商，以及各国工信部。第二块是互联网公司等数字经济原生的商业企业，包括Booking.com、携程等。第三块是通过数字技术正在快速提升和创新的传统领域。以医疗为例，作为相对来说源远流长的行业，行业正在通过数字化的方式正在找到很多新的方法去促进行业发展，不管是制药还是数字疗法，创新都在不断涌现。

此外，作为一家科技型企业创始人，我能有幸作为三位中国代表之一入选数字经济理事会理事，其实也是因为在数字经济当中，数据是一个非常关键的这样的一个元素。不光是在世界经济论坛的这个框架下，从大家关注我们国家的整个规划来看，也会看到在2020 年之后，正在进行数据生产要素化的重大改革。现在关于数据怎么样可以成为一种资产，从如何证明数据的合法取得，到个人信息的保护，再到数据这种资产如何用隐私计算这样的科技手段把使用权跟所有权来分开，到最终的怎么把数据加工成更多的服务跟产品去做变现，都在全面的开展和探索。朱行长也参与了非常多这方面的工作。

因此，如何产生数据原生的商业模式，以及数据赋能的商业模式，也是数字经济当中的一个大的主题。那从今年开始，新一任的理事会也比较关注像焦总所在的智能制造这样的领域，怎么样可以通过像我们前面所说的数字医疗一样的，通过数字经济数字化的这种方式去帮助一个很大的、源远流长的行业去产生更多的价值。所以，总结一下就是数字经济这个概念范畴确实在国际上也是比较广的，既包括科技公司，从底层的这些ICT到我们这样的软件安全类的公司，也包括互联网这样的数字原生的商业模式，同时也包括传统的这样的一些行业的转型。

张佳辰：我自己的一点看法，因为我一直特别爱科技，我觉得未来10 年数字经济就总体来说会发生三件事情。第一件事情是说过去的这个不管是互联网的出现，还是初步的这些数字化当中，其实是发生了一些问题的，其实现在整个世界在重塑它的逻辑，其实对于数字经济也是一样的。第一件事是关于过去的数字经济逻辑当中产生的一些问题，正在一些基础设施的层面进行一些重新的修补跟思考。那具体来说这是指什么呢？比如说在互联网 2. 0 当中是没有考虑这个隐私和数据安全的问题的，没有原生的考虑这个问题，没有考虑数据权属的问题。那所以说在这个层面上关于整个数据怎么样去对它定价、确权、保护、流转，有很多的基于密码技术，甚至是基于一些资产定价经济模型、包括相应的法律法规都在进行一些调整。

张佳辰：那未来，在微观层面上，凡是有10 个人的公司都会去设置数据保护官跟数据变现官的这样的一个角色，因为数据会真正的成为一种资源。在宏观的层面上它成为一个资源之后，也会出现像数据外交这样的一些概念。所以说总体来说，但是这个其实是反映了一种我们对于 1. 0 时代的这种数字经济发展当中出现的一些不管是经济还是社会上的问题，重新去思考怎么去重塑它去做的一些事情。那除了这个数据这个层面上之外，类似的我们也会看到这些绿色技术，其实绿色技术也是关于之前关于怎么样去发展经济、开发环境出现的问题，在能源这个层面上怎么样去做绿能这个主题也是一样的。所以第一个主题是关于过去发展当中出现的一些问题，找一些新方法，去找一种新的平衡。

第二个主题是效率。这个主题其实大家是比较熟悉的，包括像ChatGPT这样的大模型、像自动驾驶等等，包括咱们所说的数字化转型当中的数据打通，那么其实是关注的是怎么样用数字化技术去把现在我们已经在做的这些事情的效率去提得更高。这个大家都比较熟悉，所以我就不去展开赘述。

王波明：我觉得这个你还是多说两句。我在想如果像朱行长讲的那个就ChatGPT 这种能量，是不是这个教授应该取消了？就是学校老师应该也没了，是不是大学早就我在想这事儿，就是大学还有存在的必要吗？就是 ChatGPT 的全给你解决了，这种东西你还非得要去学校吗？所以我在想这个你说的教育问题是到底是什么呀？我也想问一问。

张佳辰：我说的是就是效率的一个提升，不管是大模型还是这些数字化的转型当中的这些数据打通是个效率问题。那您说的这个教育当中我觉得也是比较典型的，就是人的工作会进行进一步的分工和分层，那些比较重复性的一些标准化可以提供的这些信息，那都会由GPT 来进行更高效地提供，但是一些原创性的思考等等的这样的一些东西，我觉得会持续的会存在。那我觉得第三个主题之外其实是更关键的，或者我自己特别期待的。

其实第三个数字经济当中的变化是有一些技术，它的目的是发现新的知识跟新的空间。其实那么这中间有几个东西会非常重要，一个是量子计算。量子计算在过去十年当中到现在开始出现一些比较新的突破，全新的计算架构会让我们有能力可能发现新的知识，然后那这个其实是完全新的一些东西。

那第二个就是长寿科技。其实生物技术和整个医学跟我们所想象的相比，还有很多没有研究清楚的基础问题，那包括如果人的寿命现在在长寿这个领域当中已经有很多新的发现，所以人的整个寿命结构在我们可以看到的未来五六十年当中会有很大的提高，那对于整个社会的一个结构都会有所改变。

那第三个就是对于太空的探索。其实包括像马斯克以及商业航空的很多的东西，那对它也是一个创造新空间的这样的一个过程。在新的空间当中会出现新的资源，比如可能大家知道，就是在黄金这个东西，其实在太空是非常不稀缺的，这只是举个例子。这些太空探索会让整个新材料等等都会发现很多新的东西。

所以第三个类别其实是一些技术会让我们发现全新的知识，大模型甚至一定程度上还不能证明自己是这样的一个东西，它有这个潜力，但是有别的一些技术，它更加明显的是带有这种特征的。所以我觉得这三件事会在未来的十年当中推动整个数字经济，给我们带来不同层面上的变化。